2019零基础Keras框架深度学习,全面了解常用模型的思路

时间:2019-09-30 来源:www.artfound.net

Activist 2019.9.5我想分享

2019年零基础Keras框架深度学习开发实用课程将于9月27日至30日在威海举行!

课程特色和目标

1.本课程采用“典型案例分析+现场软件”教学模式,从经典应用案例入手,以简单易懂的语言讲述理论方法,进行实际的数据分析和演示;不仅适用于零基础的初学者,也适合经验丰富的操作员;

2.通过这项研究,学生可以巧妙地使用keras框架进行深度学习研究;全面了解常用模型的思想,原则和建模方法

3.建立一个班级技术讨论组,以方便参与者的培训过程和后来的技术讨论,问题和答案以及与讲师的长期沟通;

课程对象

科研教学领导者,骨干教师,博士生等相关学科,计算机,软件,信息管理,统计学,电子商务,金融,工商管理,生物,化学,医学和数理统计。硕士生,keras的爱好者深入学习各个行业的技术。

课程安排:

第1节Python数据分析和机器学习算法

第2节卷积神经网络和迁移学习

第III节目标检测

第四节文本和时间序列分析

第5节生成深度学习

第6节知识地图

更多2019零基础Keras框架深度学习开发课程内容,可以由活动家观看!

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2019年零基础Keras框架深度学习开发实用课程将于9月27日至30日在威海举行!

课程特色和目标

1.本课程采用“典型案例分析+现场软件”教学模式,从经典应用案例入手,以简单易懂的语言讲述理论方法,进行实际的数据分析和演示;不仅适用于零基础的初学者,也适合经验丰富的操作员;

2.通过这项研究,学生可以巧妙地使用keras框架进行深度学习研究;全面了解常用模型的思想,原则和建模方法

3.建立一个班级技术讨论组,以方便参与者的培训过程和后来的技术讨论,问题和答案以及与讲师的长期沟通;

课程对象

科研教学领导者,骨干教师,博士生等相关学科,计算机,软件,信息管理,统计学,电子商务,金融,工商管理,生物,化学,医学和数理统计。硕士生,keras的爱好者深入学习各个行业的技术。

课程安排:

第1节Python数据分析和机器学习算法

第2节卷积神经网络和迁移学习

第III节目标检测

第四节文本和时间序列分析

第5节生成深度学习

第6节知识地图

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